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【关键词】大数据;高校;思想政治;创新
引言
海量而复杂的信息属性,高端而前言的技术特征共同构成了大数据时代的特点。大数据时代的到来正在从各个层面影响着人们的思维模式和变革路径,为人们获取知识、创造价值提供了源泉。面对大数据时代的到来,高等院校的思想政治教育工作也正面临着深刻的变革,如何运用好大数据时代的相关技术,创新高等院校思想政治教育工作,是当前高校思想政治教育面临的最新课题。
一、大数据时代下高等院校思想政治教育面临的机遇与挑战
1.大数据时代高校思想政治教育面临的新机遇
在大数据的时代背景下,很多人类的重要决策将会通过数据分析给出结论,而不再是通过经验或直觉直接作出决策。高等院校恰恰可以利用大数据的这一特点,建立专业化的数据平台,将思想政治教育工作开展情况以量化的形式呈现。通过大量的数据分析,教师可以通过这样的平台及时掌握学生的思想动态及价值取向,充分发挥个性化的教学特点,教师开展思想政治教育将更加具有针对性,同时,教学活动的开展还可以通过线上线下的形式实现师生间的互动和交流,在教学过程中可以增加视频、图片、微电影等多种方式,增强思想政治教育的教学效果。
2.大数据时代高校思想政治教育面临的新挑战
大数据时代的到来,带来了高等院校思想政治教育领域的多种教学创新,这既是机遇更是挑战。一方面很多教育工作者或管理者还未对大数据给予足够的重视,不少院校仍然采用的是传统课堂及考试成绩相结合的传统教学模式,很多教师及管理者很难适应大数据时代带给教育领域的新变革。另外,教学政策还没有针对大数据平台的应用给予明确的奖励性政策,教师利用数据平台的主观能动性不强。不少高等院校尽管建立了相应的数据平台,但公开数据与个人数据间的界限不清晰,数据平台的维护人员不足,对硬件软件等方面的投资情况不足,这些因素也直接影响了高校的思想政治教育运用大数据平台的普及率。
二、 大数据时代探索和开创高校思想政治教育的新路径
我们看到了大数据时代给教育工作带来的诸多优势,那么如何将这些优势应用在高等院校的思想政治教育课程中来,将数据分析中反映的众多问题及规律,运用相应的教学方法及教育手段予以分析解决,不断增强高等院校的思想政治教育的针对性。高校思政工作者应当充分认识到大数据新技术的开发及应用在创新思想政治教育工作中的重要性,寻找专业人士组建相应的项目团队,建立相应的思想工作数据研究中心,不断探索和创新高等院校在思想政治教育领域中的新模式。
1. 建立系统性思想政治教育“数据库” , 打造高校 “思想政治教育链”。
作为科学分析探究的基础性资源,数据可以了解最真实的学生思想活动,针对他们的价值观倾向及心理现状等进行较为客观且保持动态性的数据分析,从中得出科学的结论。高等院校可以通过建立大数据的思政工作研究中心,将学生处、心理咨询室等不同职能的部门通过在线的数据平台系统性地有机结合,将采集到的数据在各部门之间公开。还可以通过辅导员或思想政治教师结合课上或课下的信息,通过问卷调查、学习交流等形式定向收集相关数据,将学生表达言论的语言数据化,通过不同的方式在思想政治教育的信息数据库中构建相应的平台。大数据平台将会针对这些数据给出客观的评判,但是如何建立这样的数据库是一项充满创新性和挑战性的难题。在构建平台时需要学校的不同部门相互结合,根据不同需要建立不同的项目组,有的团队主要进行数据采集,有的团队则进行数据分析或应用。通过这样的平台将汇集的信息通过不同的职能部门、辅导员或教师开展线上或线下活动的方式,将这些数据以可视化的方式呈现出来,针对思想政治教育工作中反映出来的问题提出相应的对策。
2. 建立高校思想政治教育大数据技术、分析和教育三支队伍, 构建开放性、 前瞻性和综合性的高校思想政治教育教学辅助系统。
在进行大数据的整合导入、问题分析或实际运用过程中,离不开一个专业性的队伍。过去的传统课堂重视的是对知识的传授及考试成绩的评价。大数据时代的到来会通过多种指标对学生展开更全面的测评,例如通过小论文、针对社会热点的评述、学生的技能综合成绩等,这些都可以作为综合评价学生的各种指标,且这些指标是具有动态性的,可以更加全面地反映出学生在高校接受思想政治教育的成绩。为此,学校在寻找专业化的人才队伍,建立数据平台的同时,将学生正在关注的社会热点进行排行,运用不同的数据分析方法,分析解决相应的问题并将应用效果及时反馈。与此同时,高等院校的思想政治教育离不开具有高素质的专业教师,他们才是从事思想政治教育的主体力量,应当根据数据分析所呈现出的问题,通过互联网结合其他高校各类资源,实现课堂教学活动针对性更强的效果,提升整个学校思想政治教育的综合水平,也不断提升自身的信息技术水平及相关知识素养,关注学生的思想动态信息,及时给与指导和解答,实现技术、分析与教学三者合一的全新思想政治教育新体系,这种创新的教学方法适应了大数据时代社会的发展进程,对于开拓高校思想政治教育工作新思路意义深远。
参考文献:
[1] 周季钢, 吴刚. 掘金 “大数据” [N]. 重庆日报, 2013-02-26.
[2] 韩蕊. 企业大数据已进入应用摸索阶段[J].互联网周刊, 2013, (19).
[3] 维克托 · 迈尔 - 舍恩伯格, 肯尼恩 · 库克耶. 大数据时代[M]. 周涛, 译. 杭州: 浙江人民出版社, 2013: 36.
作者信息:汪欢,贵州财经大学经济学院,研究方向:思想政治教育工作创新研究
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