武涛1 何凡2邓新梅3(重庆科技学院图书馆，401331)

　　关键词：大数据 高校图书馆 数字资源建设

　　处于新技术及经济快速发展进步的新世纪。因特网技术的进步，逐渐走进千家万户，给人们的生活带来了便利。人们从网络上了解资讯更为地便利快捷，人类进入了大数据时代。大数据时代，高校图书馆数字资源建设面临挑战，也是一种机遇。因为因特网的广泛使用，大数据时代给高校图书馆数字化资源建设带来了机遇，可以改变传统和低效的贷款模式，但其影响不小，网络信息传播速度快，能够很快获得想要的信息，为人们阅读更便捷，更快捷的体验，资金投入，设备引进，宽带数据网络建设，网络信息流通，以及各大高校之间的联系等技术手段之一。只要处理了这些问题，才能在高校图书馆之间探索更好的数字资源共享。

　　一、大数据概述

　　(一)大数据的概念

　　麦肯锡在2011年首次提出了大数据的概念。他认为，大数据是指在某个时刻不能被传统数据库软件工具抽象处理的数据集合。实际上，大数据就是许多数据的集合。然而，这里提到的大数据和传统数据有不同的存储方法和处理技巧。传统的数据主要包括数字和单词，数据一般都存储在数据库中，而且结构明确，数据元素之间有相关性。譬如一些用户信息，通常首先研究分析他的身份证，姓名，性别，出生日期等等，而这些要素之间也是有关系的。大数据包含数字和文本，以及半结构化的非结构化数据，如图像，音频，视频，链接等。这些元素之间无一定的关系。在处理技能方面，大数据需要与数字，文字，视频，图片等非结构化数据一起处理。数据量能够达到PB级甚至更高，而传统的数据一般是结构化的内容，如数字和单词。数据量小，通常低于TB字节级别下。大数据不仅意味着数据量，还包括数据处理的速度。

　　(二)大数据的特性

　　1.大数据信息数据非常丰盛

　　互联网信息技能的打开，抉择了信息添加的速度也在不时前进。核算机信息技能的打开在很大水平上便当了用户,也有利于信息同享功率的前进。在当时网络环境下,用户对数据信息的需求在不时加大,这在多方面影响了大数据的添加和打开。视频印象、图片图画及文件等以不同方法的数据呈现在人们的工作日子中,数据在真实有用表达人们社会需求方面效果日益显着,方法也非常的多，数字资源数量也处于不时添加或改变的情形。

　　2.数据结构繁复,改变较快

　　互联网时期的数据方法非常烦琐,且跟着核算机信息技能及科技程度的打开不时改变。网络沟通平台处于快速打开中,且方法非常多样,这也引起人们对数据的需求日益添加,数据的方法也更为繁琐和杂乱。例如:一些数据的方法就对错结构化或半结构化的。对数据处置的表现首要是使用结构表,将其贮存在相关数据库中。假设科技程度和社会的打开促进数据发生改动,就要把原始数据信息上传到相关的沟通平台上。

　　3.数据价值密度低

　　数据值密度与数据总量之间的关系通常是成反比的。数据总量越低，数值价值密度越高。一个1小时的视频，间歇性的监测，可能在几秒钟内才有有价值的数据。这么海量的数据信息，其信息的价值是有限的。当前大数据时代急需解决的大问题是如何使用强大的算法来迅速实现价值提纯。

　　二、大数据下高校数字图书馆资源建立

　　目前文字资源已经被数字资源逐渐取代，这是高校图书馆文献资源建设的重要一部分，并在高校教学科研需求上有着重大作用。对比研究我国大部分高校图书馆数字资源建设的情况，我们都应知道数字资源对于图书馆建设有多么重要。另一方面我们也认识到，现在图书馆在数字资源建立上还存在许多问题。所以对于高校图书馆数字资源的建设已成为高校图书馆一个重大项目。

　　三、数字资源建立中的问题

　　(一)资源整合力度不行

　　把数字资源优化组合就是对数字资源有力的整合，依据一定的要求，使资源重组成有机体，而其间包括数据指标和其功能结构，还包含资源之间的重组分类。当时适当一部分高校的图书馆数字化体系相对独立，信息化建立仍然停留在信息孤岛阶段，资源整合力度较小。高校图书馆应根据自身的实践状况，优化数字资源配置，一起对各种资源中止整合，使得资源使用最大化。

　　(二)数字资源的存储核算和备份需求高

　　高校图书馆在大数据时期下存储的数字资源品种繁复，结构杂乱，存储空间很大，比如视频和音频就有很多个格局，这些数据的杂乱性，就会使得数据处置难度的添加，信息的冗杂。这就恳求对数据大环境的简化和精确，做有用的备份和存储，削减不必要的核算。

　　(三)数据安全问题

　　在大数据时期，很多的数据借助云核算技能，涣散贮存到各个云中，因为用户的动态性和云核算的杂乱性，都可能存在安全破绽，给黑客以待机而动，用户的信息数据可能会走漏，高校图书馆的数据信息也可能遭到破坏。为了给用户供给更优质的个性化效力，会获取个人的相关信息数据，其间触及的个人隐私数据被盗取或许图书馆的数据遭到破坏，将会带来严峻的影响。因此，高校图书馆需求进一步增强用户数据和图书馆数据的安全。

　　(四)缺少专业人才

　　大数据技能首要触及到人工智能技能、云核算技能、并行处置技能、散布式处置技能、数据开掘技能、数据存贮藏份技能以及可视化分析技能等，这些都需要高校图书馆馆员能够有整合收集研究数据的，还要能够把数据迅速地转换为自身的知识信息，之后把所有有价值的信息深入浅出告知用户。目前国内外这些方面的人才缺口都很大。

　　四、大数据时期的高校图书馆数字资源建立

　　(一)重视图书馆人才队伍建立

　　目前图书馆迫切需要的是通晓计算机和图书馆情报知识的复合型人才。在大数据时代，对图书馆员各方面数据处理的综合素养需求越来越高，但目前这方面的人才在国内外都很缺乏，这就需要图书馆和学校都应给予高度重视。一方面对在职馆员应当加强进修和培训以提高馆综合素质，另一方面加大相关技能人才的引进力度，这样才更有利于大数据时代之下图书馆人才队伍的建设。

　　(二)实施数字资源的动态办理

　　大数据时代之下的大量数据对数据存储核算措施有着更高层次的要求，为了降低数据搜索花费的时间，提高资源的利用效率，在高校图书馆数据库建设方面运用动态化处理。基于对平时数据的研究比对能够发现，对于相关有些下载率和阅览率低的数据库要快速有效地进行中止清算，需要增强建设有效且高利用率的数据库。最后高校可以完全发挥应有的成效。

　　(三)提升数字资源安全防范认识

　　关于高校图书馆数字资源的建设，发掘大数据意义价值，加大资源共建同享，图书馆员也要加强自身对数字资源建设的责任感和使命感，提高数据安全防护意识，对关乎到个人隐私的数据要中止要点保护，还可以让客户自己去设置其行为数据是不是能够记载于图书馆，也能够使用户自己设定其行为记载被保管的时刻长短。关乎不同意共享或者为版权纠纷等资源不能随意泄露，在技术方面及认知方面加大安全防护，不能给黑客留下可乘之机。

　　(四)建立资源同享的协作机制

　　网络资源的遍及性和流通性，给高校的数据资源建立方面供给了可能。各大高校要具有协作沟通的观念，建立数字资源的同享机制，彼此自创学习，取长补短，扩宽资源的同享规模，使得用户可以获取更遍及的资源，在科研方面，相关学科也可以彼此自创学习，这是一种双赢或多边协作的共赢战略。

　　(五)特色数据资源库的建设

　　高校图书馆建立特色资源库,要根据规范型、时效性、完备性及方案性为准绳,注重信息共享的完成。建立数字资源的重点是要注重资源库的组织构成。因而,在对特征资源库设计建立过程中,要关注导航、字段检验及资源衔接等一系列的问题,要依据本身开展需求设置相关数据库网站和代码,才从源头为客户提供一站式服务。同时在元数据设计相关方面,要对不同类型的数据资源停止细致描绘,可以最好满足用户的需求,例如视频文件、互联网数据资源、电子图书及相关资源位置标注等方面,对文献、参考文献资源及元数据相关材料停止标引,并将相同数据库的材料科学整合，防止错误,进步提升检索效率。

　　(六)建立信息服务推送

　　现在，伴随网络通信技能的开展，人们经过共享、评估等方法取得越来越多信息资源。高校图书馆可利用大数据技能，经过集成读者的年纪、性别、爱好爱好、检索习惯等信息，发掘有价值的数据关系，还要清楚读者自身在每个时期的个性化特征，捕捉他们感兴趣的内容，并向他们推送他们所需要的价值数据，这样读者可以快速获得想要的资讯。

　　五、结语

　　现在，大学生的需求多样化，数字资源的检索要求快速，精确。大数据为人们使用数据推进现有工业升级和新兴工业供给了新的途径。也导致了科学研究的思路和办法的革命。大数据年代的到来，丰厚多样的数据资源，更新更快的开展，满意大学生读者的需求。高校图书馆建设信息资源，需要完全地挖掘数据资源价值。不过馆员也需认识到，大数据年代高校图书馆数字资源建设既面对机会，又面对挑战。所以为真实实现立异理念，立异技能，加强基础设施建造，变革数字资源建造，建造更好的高校图书馆个性化数据库，然后为大学生做好服务。

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　　作者简介：武涛(1971-：)女，大专，助理馆员，研究方向数字资源管理;何凡(1982—)，男，硕士，馆员，研究方向为信息检索。邓新梅(1969—)，女，硕士，馆员，研究方向为图书信息资源化及其管理技术。