高林海 李志长

　　(湖南信息职业技术学院， 湖南 长沙， 410020)

　　关键词：大数据 hadoop 数据分析

　　在当前的高职教学改革中，为适应和推动大数据在我校的发展，笔者参加了在教育部高职高专师资培训基地(上海)由北方教育中心举行的“hadoop大数据开发工程师”师资培训，收获较大。本论文主要结合自己的培训，探讨大数据时代经管类教学改革的影响和启示。

　　一、大数据的发展基础

　　随着互联网和电子商务的快速发展，大数据已渗透到各行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。互联网正从数据爆炸时代发展到海量数据分析和挖掘时代，且电子商务从卖方到买方的转变，加速了大数据在中国的普及。而Hadoop技术，正是适应时代的发展要求而兴起的一种大数据处理技术，为大数据行业的发展背后提高了强大的驱动力。Hadoop目前是云计算和大数据技术领域的一个事实标准，已在各领域得到了广泛的应用。同时，Hadoop是一个开源系统，对于今后实现云计算大数据产业的技术可控和数据安全是有益的。

　　1、大数据发展快，数据分析前景看好

　　大数据是一种新的应用技术，但是发展非常迅速。Hadoop是Doug Coutting在2006年创立的一种开源的、可靠的、可扩展的分布式并行计算机技术，也是一种适应时代发展要求的技术。经过数年的发展，逐渐传入中国。经过了李克强总理互联网+的“双创”时代宣传和阿里公司马云的推广，逐渐赢得了大家的认可。马云曾说：“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”这个侧面说明了大数据的商业应用前景广泛。从过去来看，大数据在中国互联网发展的主要推动力还是商业应用，如淘宝开商店，以前是卖方时代，只要开一个网络商店就可以赚钱;随着网络店的不断增多和竞争的加大，现在的网络电子商务已经进入到买方时代，传统网店赚钱已经非常困难。因此谁先采用大数据，进行消费者行为分析，实行精准营销，谁成功的可能性更大。现在大数据在中国的应用主要集中在电子商务、交通、公安、医疗等方面。

　　2、大数据开发是基础，数据分析是关键

　　大数据领域三个大的技术方向分别是Hadoop大数据开发方向，数据挖掘、数据分析&机器学习方向以及大数据运维&云计算方向。三个方向中，数据挖掘、数据分析&机器学习是大数据催生的新兴职业， 数据分析师未来一段时间将成为IT界“大熊猫”。任何技术要想得到发展壮大，关键在于其实际应用的广度和深度，大数据开发技术很好的解决了信息爆炸中的海量信息存储、读写处理的基础问题，但如何用好这些数据、发挥这些数据的经济效益，是数据分析要解决的，也是最关键的核心所在。

　　3、要求知识面广，计算机基础扎实

　　大数据技术的学习，对于经管学院教学的老师和学生来说，还有一定的困难。学习大数据需要有一定的基础(见图1)：首先较好的英语学习基础，能够查阅hadoop的外文网站，既可以自主学习第一手资料，又可以追踪最新的相关技术。其次是掌握一定的计算机基础，如Java语言、linux语言、结构化数据库语言，在这些基础上再来学习相关技术，才会有一定的效果。大数据技术发展很快，但目前还是一种原始编程技术阶段，类似于计算机的dos阶段，对技术人员的技术要求比较高。从dos阶段发展到windows的傻瓜操作阶段，还有很长的路需要走。最后要有一定的商业运用经验，掌握了上述技术，如果不知道如何利用大数据，不能为企业带来实质的经济效益，这些技术终究难以发展。

　　

 

　　图1：大数据技术的应用基础

　　二、高职院校经管学院如何适应大数据的发展

　　1、拥抱新技术，改变新的教学方式和学习方式

　　大数据正在逐渐走入我们的高职院校，改变我们的教学方式和学生学习方式。传统的教学是以说教形式及一对多的现场教学方式，存在一定的弊端。随着网络的不断发展，网络在线的学习方式逐渐发展起来，为学生提供了个性化的教学方式和自主的学习空间，具有较好的发展优势。尽管现在高职院校还是以传统教学方式为主，但是在线学习正在蓬勃发展之中。在线学习方式，使得学生在网络的学习都留下“痕迹”，而大数据的应用，为老师对学生的掌握，提供了个性化的管理方式。不管是学生的学习，还是对学生的评价，都将发生比较大的改变。现在高职院校中的微课、慕课、翻转式教学等，正是一种有益的尝试。因此，作为高职院校，要主动去拥抱新的技术，去主动适应新的教学和学习方式。

　　2、因地制宜找到突破口

　　对于高职高专的经济管理学院而言，要开展大数据开发的教学和学习，难度较大，在不到三年的学习中，计算机方面的知识积累是制约该专业大数据方向发展的最大的禁锢。以现有的师资水平，实现有一定的难度。但是，我们可以绕过大数据开发方向，从大数据的商业应用角度或者说商务数据分析方向来思考专业改革，还是有较大可行性。目前对于大多数的电商或企业来说，尤其对于中西部地区而言(如湖南本地)，企业数据还不曾达到海量的地步，因此这也是我们的机会，我们可以从小数据的开发利用着手，为中小微型电商企业用实用的计算机技术较做数据分析是完全可行的。大数据的核心是数据分析，我们可以用数据库、Excel、SPSS等计算机工具，做中小数据分析，是可以实现的。

　　3、分层分步推进，做好长期规划

　　迎难而上，应该积极向大数据靠拢，积极接触。大数据技术虽然难，但是需要我们去积极接触。在相关高职院校开展大数据的相关教学和研究，还是存在一定的发展条件。首先，大数据的就业前景非常好。据预测，大数据近2年需要相关人才140万，但是每年的培训只能提供20万，缺口非常大。因此剩余的人才培养，通过学校来培训，还是可行的。其次，我们学校的优势主要是信息技术和数据的处理。李克强总理曾经说过：大数据是钻石矿，人在干，数在转，云在算，比较形象的概括出处理大数据的特征。以后的数据处理技术，是我们学校发展的一个方向之一。在湖南相关高职院校还没有开展的情况下，我们可以去积极探索,为以后学校的发展打下基础。最后，是如何开展的问题。学校教师接触和了解大数据技术的并不多，要从事相关的技术研究，还有一个时间和过程。可以采取，先聘请相关公司人才进行校园教学，把老师送出去培训、培养领头人等多种手段，才能巩固我校在此专业上的发展地位。经管学院的相关教学和研究，也可以逐步开展。虽然笔者也是今年第一次接触大数据技术，对相关的技术了解比较浅显，经管学院的学生如果学习类似技术，可能暂时有点难，但是能否开设一门大数据基础课程，让学生去接触和操作这个技术，去如何商业化应用此门技术，还是可行的。

　　参考文献：

　　[1] 朱建平，李秋雅. 大数据对大学教学的影响[J]. 中国大学教学，2014(9)

　　[2] 黄艳辉. 大数据时代高等教育的变革和思考[J]. 统计与管理，2015(4)

　　作者简介：高林海，(1974-)，男，湖北红安人，湖南信息职业技术学院经济管理学院副教授，研究方向：统计学，人力资源管理;